很多人現在在家工作，擔心網速和網站性能。速度就是互聯網世界的一切。與現實世界相比，這里的情況有些不同?？蛻魰趲追种幻雰炔恢牖虻艟€。建一個網站可能容易，但保持領先卻很難，有資格做很多艱苦的工作。緩存是一種臨時存儲區域。例如，您通過查看網頁自動請求的文件保存在硬盤上的緩存子目錄中，位于您的瀏覽器目錄下。當您恢復到最近查看的頁面時，瀏覽器可以從緩存而不是原始服務器中獲取這些文件，從而節省您的時間并減輕網絡額外流量的負擔。

緩存如何提高網站的性能？

貯存

緩存中的數據通常收集在諸如 RAM（隨機存取存儲器）之類的快速訪問硬件中，也可以與軟件組件相關聯地進行管理。緩存的主要目標是通過減少訪問底層較慢存儲層的需求來提高數據檢索性能。

緩存概述

由于 RAM 和內存引擎支持的高請求率或 IOPS（每秒輸入/輸出操作），緩存會影響更新的數據檢索性能并大規模降低費用。為了支持與傳統數據庫和基于磁盤的硬件相同的規模，需要額外的資源。這些額外的資源增加了成本，但仍然無法提供內存緩存所提供的低延遲性能。

應用

緩存可以在多個技術層中實施和利用，包括操作系統、包括內容交付網絡 (CDN)和DNS在內的網絡層、Web 應用程序和數據庫。您可以利用緩存來顯著減少延遲并提高許多讀取繁重的應用程序工作負載的 IOPS，例如問答門戶、游戲、媒體共享和社交網絡。緩存數據可以合并數據庫查詢的結果、算術密集型計算、API 請求/響應以及 HTML、JavaScript 和圖像文件等 Web 工件。塑造數據集的計算密集型工作負載，例如推薦引擎和高性能計算模擬，也由作為緩存的內存數據層提供服務。在這些應用程序中，必須跨可以跨越數百個節點的機器集群實時獲取非常大的數據集。由于底層硬件的速度，在基于磁盤的存儲中操作這些數據是這些目的的重要瓶頸。

設計模式

在分布式計算環境中，專用的緩存層允許系統和應用程序在緩存中自主運行，具有自己的生命周期，而不會影響緩存。緩存充當中央層，可以從具有自己的生命周期和架構拓撲的不同系統中獲取。這在應用程序節點可以動態擴展和擴展的系統中尤為重要。如果緩存與使用它的應用程序或系統駐留在同一節點上，則縮放可能會改變緩存的垂直度。此外，當使用本地緩存時，它們只會使使用數據的本地應用程序受益。在分布式緩存環境中，數據可以跨越許多緩存服務器并存儲在一個中心位置，以便為該數據的所有客戶提供優勢。

緩存最佳實踐

執行緩存層時，必須了解緩存數據的有效性。強大的緩存會導致高命中率，這意味著數據在檢索時就存在。當緩存中不存在獲取的數據時，會發生緩存未命中?？梢詫嵤┲T如 TTL（生存時間）之類的控件來相應地終止數據。

緩存怎么提高網站的性能？

內存引擎，例如 Redis。在某些情況下，內存層可以用作獨立的數據存儲層，與緩存來自主要位置的數據相反。在這種情況下，對駐留在 In - 內存引擎來解決這是否合適?？梢圆捎貌煌?In-Memory 引擎的設計程序和特性來滿足大多數 RTO 和 RPO 聲明。

我們都知道，有效的緩存設置是網站盡可能快地向訪客提供內容、提高前端和后端加載時間以及減輕網站源服務器壓力的首要任務。

通過瀏覽器緩存，當客人第一次訪問網頁時，他們的瀏覽器會在一段時間內收集徽標、CSS 文件和圖像等項目。下次同一訪問者訪問該網頁時，他們已經擁有啟動該頁面所需的大部分項目；這意味著不需要向網站源服務器發送盡可能多的請求，從而加快頁面加載時間。瀏覽器緩存對于重復訪問同一站點的訪問者很有幫助。

不同的是，服務器端緩存設置需要來自同一個緩存的多個訪問者，而不是期望他們都從源服務器發出請求，從而有效地減少源服務器上的負載，因此即使是網頁的第一次查看也很快。服務器端緩存是一種反向代理，因為它們根據網站服務器進行操作，并在訪問者到達網站來源之前攔截和服務訪問者。

當執行服務器端緩存時，緩存過期后網頁的第一個訪問者將向源服務器請求內容，然后將其提供給緩存和訪問者。成功的訪問者將直接獲得緩存的內容，緩存的網頁內容越多，頁面加載時間就越快。

為了確保為您的用戶提供最佳體驗，除了緩存之外，還專注于緊湊編碼、服務器端調整和優化、圖像質量和壓縮以及采用更新的技術。網站速度是一個面臨的問題，但先進的技術不斷發展。